نبحث عن شركة أو مبرمج فني محترف

نبحث عن شركة أو مبرمج فني محترف، لتطوير برمجيات التعرف على الوجوه وتقنية البحث بين صور المفقودين ضمن مجموعة صور وجوه المفقودين.

رمز الاعلان 

Software_update

تاريخ الإعلان

12/02/2024

مهلة تقديم الطلبات

23/02/2024

لمحة عن جهة العمل

نحن مجموعة من عائلات فقدت أحبتها تحت مطرقة التعذيب، ضحايا الاختفاء القسري في سجون القوات الحكومية في سوريا.
استطعنا التعرف على أبنائنا في الصور المسربة من معتقلات التعذيب والقتل والمسماة (صور قيصر) وتواصلنا وعملنا معاً لشهور طويلة قبل أن نلتقي معاً في اجتماعنا التأسيسي الأول في شباط/فبراير 2018، في برلين لنؤسس رابطة عائلات قيصر.
نطمح من خلال رابطتنا بأن نوحد صوتنا في المطالبة بالحقيقة والعدالة وإعادة الاعتبار لكل ضحايا التعذيب والاختفاء القسري في سوريا.

صيغة التعاقد 

تعاقد لمرة واحد بمبلغ ثابت 

مدة التعاقد 

شهرين أو لغاية اخر ابريل 2024 .

شرح الخدمة المطلوبة:

تستخدم رابطة عائلات قيصر خدمة التعرف على الوجوه عبر خدمة أمازون ويب (AWS) للمساعدة في تحديد هويات ضحايا “صور قيصر”.  يقوم البرنامج حاليًا بتخزين 6000 صورة للضحايا ويساعد العائلات في العثور على أحبائهم من خلال مقارنة الصور قبل التعذيب وبعده، باستخدام خوارزميات متقدمة حتى عندما تتغير ملامح الوجه.

تبحث رابطة عائلات القيصر عن فني تحسين برمجيات ذو مهارات عالية ومتحمس للانضمام إلى فريقنا لفترة قصيرة من الزمن. في هذا الدور، حيث سيتم التعاون بشكل وثيق مع قسم التوثيق لدينا لتقييم وتحسين أداء برنامج التعرف على الوجه الحالي لدينا، والذي يستخدم Amazon Recognition. ستتضمن مسؤولياتك الأساسية اختبار البرنامج الحالي وتحديد مجالات التحسين وتنفيذ ميزات جديدة لتحسين جودة ودقة نظام التعرف على الوجه لدينا.

المسؤوليات الرئيسية:

  1. مراجعة جميع التقارير والتوصيات السابقة التي تم تقديمها من قبل فنيين عملوا على تحسين برمجيات رابطة عائلات قيصر. استخراج رؤى قيمة وتعلم الدروس من هذه التقارير لإرشاد التحسينات الخاصة بك.
  2. إطار التطبيق: تحديد وتنفيذ أفضل إطار للتطبيق لتيسير التكامل السلس لخوارزميات التعرف على الوجوه وواجهات المستخدم.
  3. معالجة الصور: تطوير وحدات للمعالجة المسبقة للصور لتوحيد الصور وتحسينها للتعرف عليها ومعالجة الاختلافات في الإضاءة والاتجاه والقياس والحجم.
  4. اقتراح برامج يمكنها تنقيح وتحسين صور القيصر ذات الدقة المنخفضة لتصبح ذات جودة ودقة عالية .
  5. خوارزمية التعرف على الوجوه: تنفيذ خوارزمية تعرف على الوجه حديثة ومعتمدة يمكنها مقارنة الصورة المصدرية مع الصور المستهدفة في قاعدة البيانات وتوفير تطابق موثوق به.
  6. الأداء والدقة: ضمان أن النظام يعمل بدقة عالية وأداء جيد، بهدف تقليل الإيجابيات والسلبيات الزائفة إلى أدنى حد ممكن. الإدراك أن المقارنة دائمًا 1 مقابل 6000، وأن كل صورة قد تجلب نتائج مختلفة.
  7. تكامل النظام: تكامل وحدات التعرف على الوجوه بسلاسة مع خلفية تخزين البيانات وواجهة المستخدم.
  8. الاختبار: إجراء اختبارات شاملة، بما في ذلك اختبار الوحدة واختبار النظام واختبار التحميل واختبار قبول المستخدم، لضمان موثوقية وسهولة استخدام النظام بشكل عام.
  9. ضمان الجودة: التحقق بانتظام من دقة وأداء نظام التعرف على الوجه لتلبية المعايير المحددة مسبقًا أو تجاوزها (يجب على مقدم العرض تضمين المعيار ضمن العرض المقدم لنطاق الأعمال)

المؤهلات المطلوب توافرها:

درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، هندسة الحاسوب، أو مجال ذي صلة.

– خبرة مثبتة في تطوير وتحسين برمجيات التعرف على الوجوه.

– مهارات قوية في البرمجة، خاصة في لغات مثل Python، ++C، أو Java.

– يفضل التعامل مع خدمة أمازون Amazon Recognition أو تقنيات التعرف على الوجه المماثلة.

– خبرة في معالجة الصور، رؤية الحاسوب، وخوارزميات التعلم الآلي.

– مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل.

– قدرة قوية على التواصل والتعاون.

– الالتزام بمهمة وقيم رابطة عائلات قيصر.

ملاحظة: استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجوه يثير اعتبارات هامة في مجال الخصوصية والأخلاقيات. من الأهمية الالتزام بجميع اللوائح الخاصة بالخصوصية ذات الصلة والمعايير الأخلاقية عند العمل على مثل هذه التكنولوجيا، خاصة في حالات تشمل بيانات حساسة مثل صور قيصر.

معايير التقييم واختيار الشركة أو المبرمج أو الفني المختص:

  • استيفاء الخبرات والمهارات المطلوبة لتطوير التقنية المستخدمة بشكل كامل.
  • القدرة على استلام مبلغ التعاقد عن طريق البنك حصراً.
  • الوقت المطلوب لتطوير التقنية المستخدمة وفرصة الحصول على الدعم التقني لمدة سنة بعد الانتهاء من التطوير.

طريقة التقديم لتنفيذ المشروع:

ايميل التواصل هو: [email protected] (ارجو عنونة الايميل برمز الفرصة).

ارسال بروفايل يوضح المشاريع المشابهة -ان وجدت- التي تم تنفيذها سابقاً، أو على الاقل توضح الخبرة البرمجية لدى المتقدم.

في حال وجود أي استفسارات عن المشروع أرجو طلب موعد اجتماع من خلال مراسلة الايميل السابق لتوضيح النقاط، بحيث يتم طلب تعيين النقطة / نقاط محددة التي بحاجة لتوضيح.

ارسال عرض فني ومالي واضح لتنفيذ المشروع كاملاً.